Clusterizzazione dei clienti
Analisi e definizione cluster clienti
Garantiamo l’individuazione di cluster di clienti ad hoc secondo criteri e filtri impostati dall’utente attraverso link ai DWH aziendali tramite modalità standard via ETL (es. Datastage) e, qualora necessario, in modalità near real time tramite CDC (Change Data Capture), utilizzando i più comuni middleware di integrazione (es. Oracle/IBM).
La clusterizzazione può operare anche su base evento, ad esempio percorsi di navigazione, chiamate al call center, ripetizione particolari disservizi, andando ad individuare gruppi di clienti con caratteristiche comuni
Social media & Passive monitoring
Monitoraggio del Word of Mouth per la rilevazione del Trend e del Sentiment online
Monitoraggio costante del dialogo che avviene sul Web attraverso tecnologie semantiche che ricercano e categorizzazione documenti rilevanti per il dominio di interesse e scritti in linguaggio naturale. Questo consente di avere un canale di ascolto sempre attivo verso le opinioni della rete.
A questo si affianca lo strumento di Mobile Passive Monitoring che via app su smartphone permette di raccogliere un ampio set di dati dell’esperienza utente, sia tecnici che di utilizzo, direttamente nel reale contesto in cui vengono generati e “vissuti” dal cliente
Multicanalità
L’erogazione del sondaggio attraverso gli strumenti più accessibili al cliente
Il framework aperto di gestione sondaggi consente l’erogazione su qualsiasi canale integrato e su più canali contemporaneamente. Tale impostazione abilita la scalabilità dei canali: possibilità di introdurre nuovi canali senza impatti sul modello e con una compressione degli impatti IT
Customer Business Intelligence
Grafici multidimensione e dinamici, data mining a supporto dei processi di analisi e decisionali
Visualizzazione di reportistica avanzata e dinamica con possibilità di utilizzo di strumenti di Business Intelligence per l’analisi approfondita dei dati. In particolare, il focus riguarda il reporting su :
• avanzamento dell’attività dei canali di erogazione
• andamento risposte alle survey
• calcolo di KPI di sintesi (Customer Satisfaction Index e Net Promoter Score)
• output elaborazione motore semantico che evidenziano i concetti, le categorie, le parole chiave, etc.